扭秧歌、跑马拉松、开运动会……今年以来，以人形机器人为代表的具身智能产品频繁“出圈”。在2025中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）上，具身智能再次成为热议话题。
打造机器人，和数据有何关联？
“具身智能作为人工智能演进的重要方向，需要高质量多模态场景化的海量数据，为其提供训练智能体的‘营养基’、优化行为的‘校准器’。”国家数据局副局长余英在“2025数博会·DATA之夜”上表示。
具身智能“吃”下的数据主要分为两种：真实数据、合成数据。真实数据即通过遥操作、动作捕捉等技术采集到的现实数据，质量较好但采集成本高昂；仿真数据则是基于虚拟建模等技术生成的数据，获取成本低，但与真实数据仍有较大差异。
此外，为了提高“营养摄入效率”，行业还运用数据清洗、标注等技术手段，把数据“洗”干净，再根据机器人的“营养需求”，合理搭配数据要素，选择营养丰富的“菜谱”——数据集。
随着数据要素的持续赋能，具身智能产业正在快速发展。《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》显示，2025年，全球具身智能市场规模预计达195.25亿元，中国具身智能市场规模预计达52.95亿元，占全球约27%。
随着“硅基少年”的逐渐成长，一些“成长的烦恼”日益凸显。世界互联网大会秘书长任贤良指出，数据层面，高质量、多样化数据集的缺乏成为具身智能能力突破的重要挑战。
如何突破这一发展瓶颈？数博会上，业内专家各抒己见。
视源股份党委书记、首席战略资源官段宇认为，应创新数据采集与治理模式，降低高昂的采集与硬件成本，确保数据合规、安全、可用。
“通过多模态技术，将机器人不同感知数据进行融合，生成一个模拟空间，并在其中找到最佳决策点，这是具身智能今后要做好的事。”节卡机器人联合创始人言勇华说。
为助力破解高质量数据匮乏难题，今年4月，全国数据标准化技术委员会提出，将按照专业程度建设“通识数据集”“行业通识数据集”“行业专识数据集”三类高质量数据集。截至6月底，我国已经建设超过3.5万个高质量数据集，总体量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右。
此外，得益于“飞轮效应”，具身智能等AI产业在“吃”进高质量数据的同时，也在产生出新的数据，成为挖掘数据价值的“富矿”。国务院近日印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。
当“数据要素X”与“AI+”搭档组合，将会获得怎样的奇妙答案？让我们共同期待！
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